Grâce aux analyses pilotées par l’IA, les machines SMT collectent de vastes quantités de données provenant de systèmes interconnectés. Ces données – une fois traitées à l’aide d’algorithmes sophistiqués – fournissent des informations exploitables qui permettent une amélioration continue et des stratégies de maintenance prédictive. Un nouvel outil de maintenance prédictive a récemment été développé dans ce domaine. Il repose sur le concept de Contrôle Avancé des Processus (APC) et intègre l’approche des 5M, qui prend en compte les variations liées à l’humain, la machine, le matériel, la méthode et la mesure.

Optimisation des opérations SMT grâce à l’IA

Les imprimantes de pâte à braser dotées de capacités d’IA peuvent surveiller en temps réel plusieurs paramètres, tels que la pression et la vitesse d’impression, la vitesse de décollement, ainsi que la viscosité de la pâte à braser et la tension du pochoir. L’ajout de composants matériels spécifiques permet d’affiner ces mesures pour optimiser ce processus d’impression. En traitant ces données, les algorithmes d’IA optimisent les paramètres d’impression, assurant un dépôt constant et uniforme de la pâte à braser sur les PCB. Dans le domaine du placement, les équipements modernes exploitent des algorithmes d’IA pour surveiller et analyser en temps réel l’état des machines. Cette technologie facilite la maintenance prédictive et améliore l’efficacité des opérations SMT. De plus, les équipements SMT alimentés par l’IA peuvent suivre en temps réel les mouvements des systèmes de convoyage, des têtes et des axes. Grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique, ces systèmes peuvent continuellement apprendre des opérations précédentes pour afficher l’utilisation réelle des pièces matérielles essentielles ainsi que pour indiquer et réduire les efforts de maintenance globaux. Lorsque la machine détecte des conditions anormales, elle peut fournir des avertissements et même arrêter des fonctions pour garantir la qualité.

Prochaine vague d’avancement

L’intégration de l’IA dans les imprimantes de pâte à braser et les machines de placement marque un bond en avant significatif dans la technologie de montage en surface, permettant une mise sur le marché plus rapide, des coûts de production plus bas et une qualité de produit supérieure. Alors que l’industrie continue d’adopter les technologies d’IA, nous pouvons nous attendre à de nouvelles innovations qui stimuleront la prochaine vague d’avancement dans la fabrication électronique

L’essor de l’IA dans la technologie de montage en surface ouvre la voie à des perspectives encore plus ambitieuses. En optimisant la précision, la maintenance et l’efficacité des processus, ces avancées posent les bases d’une automatisation toujours plus intelligente. À l’avenir, l’intégration de l’IA avec d’autres technologies émergentes, comme l’edge computing ou la fabrication additive, pourrait redéfinir en profondeur les méthodes de production électronique. Cette évolution soulève également des enjeux en matière de flexibilité et de personnalisation, façonnant l’usine du futur.

Tribune de Yo Hayashi, Directeur des Ventes EMS chez Panasonic Connect Europe